Rafinacja informacji sieciowych na przykładzie wyborów parlamentarnych. Część 1. Blogi, fora, analiza sentymentów

Włodzimierz Gogołek, Paweł Kuczma

Pełny tekst artykułu English version of the article

Ponad 90 proc. informacji wygenerowanych w 2012 r. na świecie zarejestrowano w formie zapisu cyfrowego. Zasoby tej skali określane są jako Big Data. Analiza tych informacji stwarza nowe źródła wartościowych informacji. Proces ich uzyskiwania – głównie z serwisów społecznościowych – nazwano rafinacją informacji sieciowych. Potwierdzeniem celowości jej zastosowań są wyniki badań poparcia dla poszczególnych partii politycznych uczestniczących w wyborach parlamentarnych w Polsce 2011 r. Przyjęta metodologia oraz uzyskane wyniki badań ilościowych poparcia dowodzą, iż rafinacja zapisów uzyskanych z sieci społecznościowch może być wiarygodnym źródłem informacji o stanie i zmianach sympatii politycznych w okresie poprzedzającym wybory.

SŁOWA KLUCZOWE

internet, Big Data, serwisy społecznościowe, sentymenty, blogi, fora, rafinacja informacji sieciowych, nowe źródła informacji dziennikarskich, wybory parlamentarne 2011